Diseño estadístico de los procedimientos
3h 30m | 20 NanoClases
NanoClases
| Estudios científicos | ||
| Fidelidad y discriminación | ||
| Controlando la variabilidad | ||
| Variabilidad del modelo animal. Factores intrínsecos | ||
| Variabilidad del modelo animal. Factores extrínsecos | ||
| La calidad de los datos | ||
| Significación estadística. La hipótesis nula y el contraste | ||
| Significación estadística. Error, significación, p-valor y potencia | ||
| Contrastes para medias y proporciones | ||
| Contrastes para más de dos medias.ANOVA | ||
| Tablas de ANOVA | ||
| ANOVA. Contrastes a posteriori | ||
| Tamaño de la muestra | ||
| Tamaño muestral: Otras consideraciones | ||
| Tamaño muestral: formas alternativas del cálculo | ||
| Tipos de Diseño de Experimentos | ||
| Diseños con efectos aleatorios | ||
| Diseños Factoriales: 2k, 3k | ||
| Diseños de medidas repetidas | ||
| Estadística no-paramétrica | ||
| 20 clases | ||
