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Diseño estadístico de los procedimientos

3h 30m | 20 NanoClases


NanoClases

Estudios científicos
Fidelidad y discriminación
Controlando la variabilidad
Variabilidad del modelo animal. Factores intrínsecos
Variabilidad del modelo animal. Factores extrínsecos
La calidad de los datos
Significación estadística. La hipótesis nula y el contraste
Significación estadística. Error, significación, p-valor y potencia
Contrastes para medias y proporciones
Contrastes para más de dos medias.ANOVA
Tablas de ANOVA
ANOVA. Contrastes a posteriori
Tamaño de la muestra
Tamaño muestral: Otras consideraciones
Tamaño muestral: formas alternativas del cálculo
Tipos de Diseño de Experimentos
Diseños con efectos aleatorios
Diseños Factoriales: 2k, 3k
Diseños de medidas repetidas
Estadística no-paramétrica
20 clases

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